Contenido

Modelos uniecuacionales de regresión: La naturaleza del análisis de regresión. Modelos de regresión con dos variables y el problema de la estimación. El supuesto de normalidad: El modelo clásico de regresión lineal normal. Regresión con dos variables: Estimación por intervalos y pruebas de hipótesis. Extensiones de modelo de regresión lineal con dos variables. Enfoque matricial para modelo de regresión lineal. Violación de los supuestos del modelo clásico: Multicolinealidad. Heterocedasticidad. Autocorrelación. Especificación del modelo. Temas de econometría: Regresión con una variable dicotómica. Regresión de una variable dependiente dictómica: Los modelos MPL, Logit y Probit. Modelo autoregresivos y rezagos distribuidos. Modelos de ecuaciones simultáneas: El problema de la identificación. Métodos de ecuaciones simultaneas.