En el presente trabajo de investigación tiene como objetivo optimizar los costos en el acondicionamiento de agua subterránea para caldera mediante osmosis inversa en el Complejo Industrial Skavos S.A.C. Para optimización de los costos en el proceso se usó Excel y el programa IBM SPSS Statistics 25 para el análisis de datos, logrando la optimización de cada costo y en consecuencia una línea de producción óptima de 16,654 m3 / día con costos óptimos de agua para caldera de 10.564 S//m3 y 11.121 S//m3 al 80% y 70% de factor de conversión respectivamente, considerando el análisis estadístico, modelamiento matemático y el inicio de la estabilidad de los costos.