1.- Introducción. 2.- Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones. 3.- Introducción a la programación lineal. 4.- Solución de problemas de programación lineal: método simplex. 5.- Teoría del método simplex. 6.- Teoría de la dualidad. 7.- Programación lineal bajo incertidumbre. 8.- Otros algoritmos para programación lineal. 9.- Problemas de transporte y asignación. 10.- Modelos de optimización de redes. 11.- Programación dinámica. 12.- Programación entera. 13.- Programación no lineal. 14.- Metaheurística. 15.- Teoría de juegos. 16.- Análisis de decisiones. 17.- Teoría de colas. 18.- Teoría de inventarios. 19.- Procesos de decisión markovianos. 20.- Simulación. 21.- El arte de modelar con hojas de cálculo. 22.- Administración de proyectos con PERT/CPM. 23.- Tipos especiales adicionales de problemas de programación lineal. 24.- Teoría de probabilidad. 25.- Confiabilidad. 26.- Aplicación de la teoría de colas. 27.- Pronósticos. 28.- Ejemplos de simulaciones en hojas de cálculo co Analytic Solver Platform. 29.- Cadenas de Markov.