Propiedades de las neuronas individuales; integración sináptica y modelos de neuronas; operaciones vectoriales esenciales; inhibiciòn lateral y procesamiento sensorial; operaciones sencillas de matrices; el asociador lineal: antecedentes y fundamentos; el asociador lineal: simulaciones; primeros modelos de redes: el perceptrón; algoritmos de descenso en gradientes; representación de la información; aplicaciones de los asociadores sencillos: formación de conceptos y movimientos de objetos; energía y redes neurales: redes de hopfield y máquinas de boltzmann; clasificadores de l vecino más cercano; mapas adaptativos; el modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal; cómputos asociativos; enseñandole aritmética a una red neural. Indice Anexos. Bibliografia