Algebra matricial. Probabilidad y teoría de la distribución. Inferencia estadística. Cómputo y optimización. El modelo clásico de regresión múltiple lineal especificación y estimación. Inferencia y predicción. Forma funcional, no linealidad y especificación. Problemas de los Datos. Modelos de regresión no lineal. Perturbaciones no esféricas, regresión generalizada y estimación GMM. Heterocedasticidad. Perturbaciones autocorrelacionadas. Modelos para datos de panel. Sistemas de ecuaciones de regresión. Modelos de ecuaciones simultáneas. Regresiones con variables retardadas. Modelos de series temporales. Modelos con variables dependientes discretas. Modelos con variable dependiente limitada y modelo de duración.